基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究 发表于 2020-09-08 | 更新于: 2021-05-24 | 分类于 科研 | 本文总阅读量 次 字数统计: 140 | 阅读时长 ≈ 1 Key words增量式学习; 生长型分层自组织映射; 入侵检测; 神经网络; 信息安全; 网络安全 Structure GHSOM (Growing Hierarchical Self-Organizing Maps):生长型分层自组织映射 增量式学习 不断学习新样本 保留大部分以前学到的知识 渐进修正/增强以前学过的知识 更新后的知识可以适应更新后的数据,不必重新学习 降低了时间、空间需求 Referencehttps://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFD2014&filename=JSJX201405021&v=u%25mmd2FXyKNgKblZDXNd1PBDDrj4%25mmd2BkCMAh5GmPm2gysD0h%25mmd2FlNMKEyMtTn3Y1mpOCwBZ1e ----------- 本文结束 -----------